1月5日，由中国物流与采购联合会和上海交通大学共同主办的「AI大模型与物流供应链未来应用高层论坛」召开。来自上海交通大学、清华大学、南开大学、同济大学、华东理工大学、北京交通大学、宾夕法尼亚州立大学等国内外高校教授，华为、腾讯、阿里巴巴等科技企业的人工智能专家，以及顺丰、菜鸟、j9游会真人游戏第一品牌卡车等科技物流企业的技术负责人，就大模型在物流与供应链中的应用进行深入探讨。
上海交通大学党委常务副书记顾峰，中国物流与采购联合会副会长黄有方出席会议并致辞。
图：顾峰致辞
图：黄有方致辞
j9游会真人游戏第一品牌卡车技术合伙人陈冠岭博士受邀出席本次大会，就AI大模型在物流领域的探索作分享。
图：陈冠岭分享《AI大模型在物流领域的探索》
陈冠岭表示，大模型的出现能够进一步提高人工智能技术在物流领域的渗透率。具体来看，它有以下几方面优势：其一，更强的理解和生成自然语言能力，能更好地理解和生成自然语言，提升对话系统、文本分析和内容生成的质量。其二，在复杂数据分析和模式识别方面表现突出，具有更好的数据处理能力，能够自动识别和学习数据中的复杂模式，降低了对预处理和特征工程的依赖。其三，有着比较强的泛化能力和适应性，通过在大量多样化数据上的训练，表现出更好的泛化能力，能够适应更多种类的任务和数据。其四，对上下文理解和长期依赖关系也有大幅提升，采用更先进的架构，比如Transformer，可以更有效地处理长文本和理解长期的上下文依赖。其五，可以减少对数据和资源的依赖，虽然初始训练成本高，但一旦训练完成，可以在较少或无需额外标注数据的情况下应用于各种任务。
同时，陈冠岭呼吁对大模型要理性看待、保持冷静。从技术曲线分析，生成式AI现在正处于热度的顶峰期。业内的共识是，2024年是生成式AI跟产业相结合的一年，是真正能够落地的一年。
陈冠岭还分享了利用大模型提升运营效率的场景。物流领域有大量的单据和证照需要审核，除了司机驾照、道路行驶证、车辆准运证之外，还包括司机上传的回单照片。由于拍摄角度和反光问题，以及上面的字体折痕等原因，传统OCR的识别率大约只有85%-90%。采用大模型的OCR，综合识别准确率提升到了95%以上，让客服审核效能大幅提升，从高峰期间人均每天500张提高到800张，审核组人效整体提升了40%。
清华大学自动化系长聘教授陶建华，上海交通大学计算机系特聘教授俞凯，上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授江志斌，阿里云副总裁张磊，腾讯智慧交通物流行业专家于文刚，华为交通智慧化军团、智慧物流解决方案总架构师蔡文华，菜鸟营销&配送AI负责人吴黎霞等学者、专家分别发表主题演讲。
图：陶建华分享《大模型技术发展与安全思考》
图：俞凯分享《对话式语言大模型及其产业应用》
图：江志斌分享《大模型在物流与供应链中的应用、挑战与展望》
图：张磊分享《数字物流赋能产业升级》
图：于文刚分享《行业大模型，助力物流行业智能化发展》
图：蔡文华分享《华为盘古大模型，探索行业增长新引擎》
图：吴黎霞分享《领域大模型在物流全链路的应用价值探讨》
南开大学商学院教授李勇建，宾夕法尼亚州立大学信息科学与工程系教授邱广华，与顺丰科技、中远海运科技、中储智能、安得智联等物流企业科技创新、技术、数字化负责人，围绕《大模型技术趋势与未来物流&供应链应用展望》展开对话。
图：《大模型技术趋势与未来物流&供应链应用展望》圆桌对话
会上，发布了「拥抱AI大模型，共创我国物流与供应链美好未来」倡议，提出四点要求：1.深化认识，积极拥抱AI大模型；2.促进大模型与物流供应链的融合；3.推广大模型在重点行业和企业的示范应用；4.加强国际合作与交流。
图：「拥抱AI大模型，共创我国物流与供应链美好未来」倡议
以AI大模型引领的新一轮技术变革为产业发展带来全新机遇，物流业因其环节众多、数据复杂、场景丰富等特征，是大模型落地的重要领域。
去年10月，j9游会真人游戏第一品牌卡车与腾讯达成全面战略合作，共创共建国内首个数字货运大模型，通过深度应用促进运输效率和服务体验全面升级。前期在OCR智能识别展开训练，未来将陆续在智能客服、运营分析等场景应用落地。
